Поздравляем с победой в конкурсе малых отдельных научных групп сотрудников ИФА им. А.М. Обухова РАН !

Опубликовано: 2 декабря 2025 г.

29 ноября 2025 года Российский научный фонд объявил победителей проектов фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами. По результатам экспертизы поддержано 1154 проекта из суммарно 5 тысяч поданных заявок.

От Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН победителем стал Проект № 25-27-00578 "Формирование и эволюция состава атмосферных аэрозолей в мегаполисе и его пригородах при атмосферных движениях разных масштабов: получение новых знаний с использованием современных методов машинного обучения и статистики" под руководством А.А. Виноградовой (д.г.н., к.ф.-м.н., ведущего научного сотрудника Лаборатории оптики и микрофизики аэрозоля). Также в проекте от ИФА РАН принимают участие Губанова Д.П. (к.ф.-м.н., с.н.с. Лаборатории газовых примесей атмосферы) и Штабкин Ю.А. (к.ф.-м.н., н.с. Лаборатории газовых примесей атмосферы).

Проект направлен на решение фундаментальной проблемы – определения и оценки значимости атмосферных движений разных пространственно-временных масштабов в процессах формирования и эволюции состава аэрозоля в приземном воздухе мегаполиса и его пригородов. Научная новизна исследований состоит в новаторском комплексном подходе к решению обозначенной проблемы, основанном на анализе больших синхронизированных архивов данных о физико-химических характеристиках атмосферных аэрозолей, а также о свойствах атмосферы и подстилающей поверхности, с использованием перспективных методов многопараметрической статистики и машинного обучения.

Мы поздравляем весь научный коллектив с этой замечательной победой, желаем дальнейших успехов в научной деятельности и сил при выполнении интересных задач, заявленных в проекте! 

От Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН победителем стал Проект № 25-27-00578 "Формирование и эволюция состава атмосферных аэрозолей в мегаполисе и его пригородах при атмосферных движениях разных масштабов: получение новых знаний с использованием современных методов машинного обучения и статистики"