Свирежевский принцип замещения и матричные модели динамики популяций со сложной структурой amg

Матричные модели динамики популяций с дискретной структурой стали традиционным инструментом в демографии растений и животных, чему способствовало развитие соответствующего математического аппарата и распространение коммерческих продуктов математического обеспечения компьютеров («софтвера»), которые облегчают процедуру построения модели в режиме человекомашинного диалога, но оставляют «за кадром» вопросы адекватности применяемых методов сути решаемой задачи. Принципиальное несоответствие такого рода возникает в проблеме калибровки проекционной матрицы модели по данным наблюдений типа «идентифицированные особи с неопределенными родителями»: упрощающие рецепты из пакета экологического софтвера противоречат представлениям о поливариантности онтогенеза как механизме адаптации. Проблема решается, если неопределенность в данных заместить экстремальным принципом адаптации: распределение неизвестных коэффициентов репродукции среди репродуктивных групп полагается таким, которое обеспечивает потенциальную скорость роста модельной популяции, максимально возможную в сложившихся условиях. В сочетании с результатами математического анализа достаточно широкого класса моделей этот принцип превращает модель в инструмент объективной проверки исследовательских гипотез. В качестве примера рассмотрена (опубликованная ранее) матричная модель динамики популяции вейника Calamagrostis canescens  — многолетнего клонового растения со сложной стадийно-возрастной структурой популяции.