Лаборатория предсказуемости климата (ЛПК)
1. Количественная оценка вклада быстрой (атмосферной) и медленной (климатической) компонент в изменчивость климата Северной Евразии на масштабах времени от нескольких недель до столетий.
2. Определение источников предсказуемости климата Северной Евразии на разных временных масштабах (от недель до столетий) на основе количественной оценки воздействия медленной климатической компоненты и внешнего радиационного воздействия на быструю и медленную динамику атмосферы.
3. Повышение качества и достоверности прогнозов климата Северной Евразии на разных временных масштабах (от недель до столетий) на основе статистической и динамической настройки моделей, основанной на результатах предлагаемого в задачах 1 и 2 теоретического подхода.
4. Улучшение способности прогнозирования рисков экстремальных гидрометеорологических явлений в Северной Евразии на суб-сезонном временном масштабе и создание более точных сценариев изменений частоты и интенсивности экстремальных климатических явлений в ближайшие десятилетия.
Полученные результаты могут быть использованы при долгосрочном прогнозировании изменений регионального климата, а также будут полезны для учета фактора изменений климата в планах устойчивого развития регионов России, в том числе для нужд планирования отраслей промышленности и сельского хозяйства.
Лаборатория предсказуемости климата (ЛПК) в рамках Отдела исследований климатических процессов ИФА РАН была организована в связи полученным мегагрантом «Предсказуемость климата в Северной Евразии: от механизмов региональной изменчивости к улучшению качества прогноза» (01.2021–12.2023) с приглашенным ученым — профессором Центра климатических исследований им. Бьеркнеса, ведущим мировым экспертом в области предсказуемости климата. ЛПК была организована для объединения знаний и опыта ведущих специалистов в области моделирования климата, исследования атмосферы и океана для разносторонних исследований климатической предсказуемости. Основная цель исследований — способствовать развитию системы определения климатической предсказуемости, в частности в российских регионах с использованием глобальных и региональных климатических моделей в сочетании с анализом современных баз данных наблюдений и реанализа, с развитием новых подходов и методов. Были привлечены к совместным исследованиям ведущие ученые разных научных и учебных организаций, в том числе из Гидрометцентра России для того, чтобы способствовать практическому внедрению фундаментальных результатов, и сотрудников МГУ им. М. В. Ломоносова, чтобы в курсах, связанных с проблемами физики атмосферы и климата, передавать новые теоретические и прикладные результаты мирового уровня студентам и аспирантам и привлекать к тематике ЛПК студентов и молодых ученых, с поддержанием и развитием связи между высшим образованием, фундаментальной наукой и внедрением полученных результатов. С 2023 г. руководителем ЛПК является Мохов Игорь Иванович, сменивший Ноела Кинлисайда в качестве руководителя работ по мегагранту.
О лаборатории
Лаборатория предсказуемости климата (ЛПК) в рамках Отдела исследований климатических процессов ИФА РАН была организована в связи полученным мегагрантом «Предсказуемость климата в Северной Евразии: от механизмов региональной изменчивости к улучшению качества прогноза».
Основная цель исследований — способствовать развитию системы определения климатической предсказуемости, в частности в российских регионах с использованием глобальных и региональных климатических моделей в сочетании с анализом современных баз данных наблюдений и реанализа, с развитием новых подходов и методов.
| Александр Чернокульский | И.о. заведующего лабораторией, старший научный сотрудник | Manager |
| Игорь Ажигов | Инженер | |
| Кирилл Гостев | Инженер | |
| Мария Алешина | Младший научный сотрудник | |
| Алексей Бугримов | Инженер-исследователь | |
| Борис Бабанов | Младший научный сотрудник | |
| Виктор Романенко | Инженер-исследователь | |
| Мария Артамонова | Ведущий математик | |
| Семенов Владимир Анатольевич | Главный научный сотрудник | |
| Ульяна Антипина | Младший научный сотрудник |